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《清落》是由刘学义、王梓薇、扈帷领衔主演的。刘学义演了这么多年古装剧里的深情男配，这次终于有机会演男主角了，刘学义的粉丝都非常的激动。希望这部剧是一部精彩的电视剧。
《清落》讲述了一个什么样的故事？
电视剧《清落》是根据网络小说《坑爹儿子鬼医娘亲》改编的，大家光看这个名字，就应该能够猜到这是一篇古早言情文了。女主人设一定是又美又活泼可爱的，男主大概率是个高冷男神。
剧中主要讲述了拥有着超高医学天赋的女主角玉清落，在七年前和一个不知名的男人春风一度后怀下了子嗣，七年后她成为了一位人尽皆知的鬼医，在给儿子寻找父亲的过程中，玉清落意外结识了风苍国皇子夜独修。但是由于夜独修的长相和玉清落的仇人杨修成实在是太过相似了，所以玉清落每次见到夜独修都不假辞色，非常厌恶夜独修，直到多次试探无果后，玉清落才确认夜独修与杨修成不是一个人。
此时夜独修已经对玉清落情根深种了，玉清落也对夜独修产生了感情，后来玉清落发现原来叶独修就是自己儿子的生父，两人一起携手与各方势力斗智斗勇后归隐山林了。
《清落》的男女主角
在电视剧《清落》中，由刘学义饰演男主角夜独修，王梓薇饰演女主角玉清落。这两个角色都是情商跟智商都很高的人，夜独修虽然外表高冷，但内心非常的温暖。玉清落看似傻白甜，但其实很少吃亏，自我保护能力很强。
刘学义的颜值与夜独修匹配度非常高，将这个角色塑造的很好。他的古装造型一贯是让人觉得赏心悦目的，这次也不例外。王梓薇的演技比我想象中的要好很多，希望两位主演都能够凭借这部剧大火。
学音乐能考上大学吗
普通高中学音乐能考上音乐学院，音乐学院招收的学生都是从高中招收的学生。
艺术类高考是指学习艺术类专业并且参加普通高考。艺术类高考区别于普通高考不仅要学习文化课还需要学习艺术专业课，艺术类高考要求的文化课分数相对较低，而录取的院校多以艺术类院校为主，也包括211院校、普通本科院校和专科院校。
报考音乐、影视类院校(专业)要求考生：年龄在22周岁以下的未婚青年可以报考表演、演奏专业；25周岁以下的未婚青年可以报考其他专业；报考作曲专业的考生。报考播音主持专业，男身高不低于172厘米，女身高不低于160厘米（严格按照身高限制）新东方老师建议：考生应回归到自己的复习上，紧跟高考，狠抓基础，不留考点漏洞。
2学音乐考哪些大学比价好
1.中国传媒大学
中国传媒大学是教育部直属的国家“211工程”重点建设大学，已正式进入国家“985优势学科创新平台”项目重点建设高校行列，前身是创建于1954年的中央广播事业局技术人员训练班。1959年4月，经国务院批准，学校升格为北京广播学院。
推荐专业：录音艺术(录音工程、音响导演方向)、音乐学(电子音乐制作、音乐传播编辑方向)
2.上海音乐学院
上海音乐学院前身是伟大的民主革命家、杰出的教育家、思想家蔡元培先生和音乐教育家萧友梅博士于1927年11月27日共同创办的国立音乐院。首任院长为蔡元培先生。
推荐专业：作曲系、指挥系、音乐学系、民族音乐系、钢琴系、声乐歌剧系、管弦系、音乐教育系、音乐戏剧系、艺术管理系、音乐工程系、现代器乐与打击乐系
3.四川音乐学院
四川音乐学院(Sichuan Conservatory Of Music)简称川音，位于四川省成都市，是一所以“音乐”为主要办学特色的省属全日制普通本科高等院校，为中国九所独立设置的专业高等音乐学院之一，拥有硕士学位授予权，同时是首批获得国务院学位委批准的艺术硕士(MFA)专业学位授予单位。
古装甜宠剧《清落》开播
继高热度的《御赐小仵作》之后，又一部古装甜宠网剧《清落》正式开播了，该剧由刘镇明执导，刘学义、王梓薇、扈帷领衔主演，演员阵容还有代斯、罗奕、李星辰、张达源、张杍涵、李明轩、徐鹤尼、付晓东。《清落》这部剧主打的就是“甜宠”二字，所以开局就疯狂撒糖，第一集男女主就四目相对擦出火花，男主还吻了女主，剧情节奏欢快紧凑，并且可看性十足。
该剧改编自塔读小说IP《坑爹儿子鬼医娘亲》，讲述的是男主夜修独的弟弟染上了怪疾，为了治好弟弟的病夜修独来到了医仙大会，于是邂逅了女主玉清落，独自生子的女主带着儿子南南去复仇并寻找亲生父亲，由此展开了一系列笑料不断且火光四射的高甜爱情故事。官微发布的“今日开播”版海报也是趣味十足，一家三口围坐在火锅旁，而且目光都盯着火锅，完全对应上了海报文案“等锅开，等你来”，似乎也预示着一场好戏即将要开演了。
“冷面将军”与“医学鬼才”的高甜恋爱
最值得一提的是这部剧的男女主人设都相当带感，刘学义饰演男主角夜修独，是国风苍五皇子，也是威风凛凛的第一大将军，为人襟怀坦荡，总是习惯以冷面示人，实际上他的内心细腻温暖，非常重情重义。王梓薇饰演女主角玉清落，是一位医学鬼才，伶牙俐齿的她从不吃亏，并且智商情商双高，完全打破了传统的傻白甜女主形象。独自生下儿子南南后，她靠着高超的医术行走江湖，后来还成为了世人皆知的鬼医，将自己的独门医术发扬光大。
虽然整部剧是甜宠的基调，但是“追妻+带娃”的剧本设定还是非常富有新意，打破了以往甜宠剧的常规套路，打造出兼具甜宠与创新的全新模式。男主夜修独和女主玉清落因为一场误会而结缘，于是互生好感倾心相对，没想到却陷入了一场蓄谋已久的阴谋，这也为后续的剧情增加了更多趣味和看点。起初玉清落将夜修独误认为是仇人杨修成，经过多次试探后才确认是巧合，这时的她已经沉溺在男主无条件的宠爱和包容当中，最终她意外发现夜修独就是南南的生父之，于是一家三口携手共度余生。
《清落》这部古装题材电视剧，导演是刘镇明。主演是刘学义、王梓薇、扈帷等人，剧中还有代斯，罗奕、李星辰、张达源、张杍涵、李明轩、徐鹤尼、付晓东等演员。这部电视剧改编于网络小说《坑爹儿子鬼医娘亲》，讲述了医学奇才玉清落遭人暗算，待着儿子南南踏上复仇寻夫之路的剧情。这部剧自从开播以来，对于这部电视剧的剧名，引发网友大波关注，改名大赛就这样在全网发起了。
01.根据剧情来看，我觉得网友的《清落和她的四大护卫》这个名字深得我心。剧中，我们的女主角玉清落身边的异性朋友比较多，个个都很帅，真的和《清落和她的四大护卫》这个名字很匹配，当然了这也是我自己觉得比较合适也比较喜欢的一个剧名了。另外还有很多比较好玩又新颖的改名，比如说《失忆双亲之我们有宝贝了》，感觉这个名把整部剧的一个剧情都大概解释了，大家一看剧名就知道这部剧的一个大致剧情走向了，简单明了。
02.《我的徒弟是我爹》、《找个后爸是亲爹》这样类似的名字，感觉是从男女主的儿子南南的角度出发的，确实在剧情夜修独是玉擎南的徒弟，同时没想到也是他的老爹。还有一些和小说名比较相似的，比如《鬼医王妃寻夫记》，这些都是网友们新奇的想法。
03.《亲落》、《亲乐》。《清落》顾名思义就是在这部剧中，因为剧情需要，男主角和女主角玉清落的吻戏比较多，再加上“清”与“亲”谐音，所以也就有了这个名字的由来。《亲乐》网友的解释是“亲的很快乐”。作为男女主角，基本上这类古装题材少不了会有吻戏，所以就有了《亲乐》这样的剧名。网友们大发奇想，改名大赛中，还有很多网友们相出新奇的名字没有列出来。
《清落》是人气小说《坑爹儿子鬼医娘亲》改编拍摄的，这部电视剧是由刘镇明导演亲自执导，新生代演员刘学义、王梓薇领衔主演，代斯特别出演，罗奕、扈帷、李星辰、张杍涵、张达源、傅姝阳、徐鹤尼、李明轩、付晓东、刘骐、李沐子、徐鹏等倾情出演的古装甜宠网剧。
《清落》是一部人气很高的网剧，这部小说《坑爹儿子鬼医娘亲》也是一部点击量超过三亿的人气小说，现在《清落》由这部人气小心改编，看点十足，让人有追剧的冲动。这部电视剧，讲述了医学鬼才女主玉清落带着儿子去复仇并且找到儿子亲生父亲夜修独的故事，故事曲折离奇，引人入胜。男主腹黑帅气、气质要冷绝尘，女主调皮可爱、呆萌漂亮。
“带娃谈恋爱”也是这部剧最大的亮点，这种剧情以及风格的电视剧很有新意，之前从未在电视剧中出现过，对现在的古板古装电视剧也是带来了革新，让人们对这部剧情新颖的电视剧非常好奇。
男主刘学义饰演夜修独，是风苍国五皇子。他因为身在贵族，从小就高傲冷漠，对自己要求十分严格，不允许自己有 半点差池，但他外冷内热，侠肝义胆，是一位重情重义的谦谦君子。
而扮演女主的王梓薇曾经在《知否，知否，应是绿肥红瘦》里面扮演赵丽颖的丫鬟小桃，小桃在这部电视剧中出镜率很高，台词呆萌，表情自然娇憨，颜值非常漂亮靓丽，表演能力也深受大家喜爱。所以，此次她出演女主也让观众非常期待。
演员代斯有友情出演也让这部剧更有话题，她在这部剧中扮演的是福隆客栈老板娘金琉璃，她性格泼辣、八面玲珑，婀娜多姿在剧中为了掩盖自己杀手身份而化身客栈老板娘，也是女主玉清落最好的闺蜜。
这是一部与众不同的电视剧，一定会给我们带来不一样的感受。
AI 科技评论按：作为中国音乐学习最高学府之一，中央音乐学院今日发布了一则音乐人工智能博士招生启事。该专业全名为「音乐人工智能与音乐信息科技」，为中央音乐学院首次开设，导师阵容有来自清华大学、北京大学的人工智能教授，联合中央音乐学院院长共同组成双导师培养制 (音乐导师+科技导师)，着力培养「音乐与理工科交叉融合的复合型拔尖创新人才」。
据官网资料显示，「音乐人工智能与音乐信息科技」专业学制一共是 3 年，要求报考者必须是出身计算机、智能和电子信息类的考生。
建议阅读书目方面，除了《音乐理论基础》1 本与音乐理论挂钩外，其余 4 本推荐书目都跟人工智能理论相关，它们分别为《数据结构与算法》、《信号与系统引论》、《人工智能：一种现代的方法》以及《神经网络与机器学习》
由于「音乐人工智能与音乐信息科技」为跨学科专业，面试环节除了将考核本学科的专业能力之外，还会考核考生的音乐能力——演奏某种乐器或者单纯进行演唱。
目前该专业已敲定的 3 名联合培养导师分别为：
俞峰
中央音乐学院院长, 教授、博导,「万人计划」领军人才,「四个一批」人才。中国指挥学会会长、全国艺术专业学位研究生教指委副主任、中国文联第十届全国委员会委员, 享受国务院政府特殊津贴。
孙茂松
清华大学教授、博导, 清华大学人工智能研究院常务副院长, 原计算机系主任、党委书记, 教育部教学信息化与教学方法创新指导委员会副主任委员, 中国科学技术协会第九届全国委员会委员。主要研究领域为自然语言处理、人工智能、机器学习和计算教育学。国家 973 计划项目首席科学家, 国家社会科学基金重大项目首席专家。2017 年领衔研制出「九歌」人工智能古诗写作系统。
吴玺宏
北京大学教授、博导, 教育部新世纪优秀人才。北京大学信息科学技术学院副院长, 智能科学系主任, 言语听觉研究中心主任, 致力于机器听觉计算理论、语音信息处理、自然语言理解以及音乐智能等领域的研究, 先后主持国家级、省部级项目 40 余项, 获国家授权发明专利 10 余项, 发表学术论文 200 余篇。在智能音乐创作、编配领域颇有成就。
有兴趣报读该专业的考生，须在 2019 年 3 月 1 日至 15 日期间在网上完成报名（网址:），考试将于今年 5 月在中央音乐学院举行。
更多详情可点击：
进行了解。
专业开办早有预兆？
如果一直有关注中央音乐学院的动态，就不会对该专业的开办感到惊讶。
早在去年的 5 月份，中央音乐学院就与素以创新性交叉学科研究闻名的美国印第安纳大学信息计算与工程学院共同签署合作建设「信息学爱乐乐团」实验室——所谓「信息爱乐」，指的是一套音乐人工智能伴奏系统，由印第安纳大学信息计算与工程学院音乐信息学实验室主任教授 Christopher Raphael 所发明。
该系统的最大特点是会运用数学方法把音乐本身和音乐家的感受进行了全面解读、演算，通过不断的主动学习，形成更加贴近音乐家个性化表现需求的管弦乐团伴奏、协奏模板，为音乐家提供了更为丰富灵活的演奏机会。
完成签署后，经过半年多的紧张筹备，双方于去年 11 月 26 日合作举办中国首场由人工智能进行伴奏的特殊音乐会——「AI 之夜音乐会」，来自中央音乐学院的 12 位不同专业的优秀独奏家与「信息爱乐」联袂演出了 12 首多种体裁风格的中外作品。
值得一提的是，本场音乐会加入了人工智能协奏中国乐曲《长城随想曲》，这是第一次音乐人工智能技术与中国民族音乐进行碰撞。
图片源自中央音乐学院官网
中央音乐学院院长俞峰教授在音乐会致辞中说道：「这是一场意义深远的音乐会，我国整个音乐行业将由此进入到一个「人工智能化」的时代，极大的提升了整个音乐行业，尤其是音乐教育行业的信息化水平。人工智能技术与音乐艺术专业相结合将会实现整个行业的跨越式发展，一定会成为音乐行业实现产业化的典范。」
「AI 之夜音乐会」音乐会完整演出视频：
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国内科研热情日益高涨
除了中央音乐学院，试图在人工智能 + 音乐上做出成绩的，尚有星海音乐学院及中央民族大学。
去年 5 月 16 日，由星海音乐学院管弦系与美国印第安纳大学信息计算与工程学院音乐信息学实验室合作的「音乐人工智能辅助管弦乐教学联合实验室」正式挂牌启动，双方将就「音乐人工智能辅助管弦乐教学」系统引入至日常教学中展开合作。
据了解，该系统可以让学生们在日常专业练习过程中随时听到职业管弦乐团的完整乐曲伴奏，同时将自己与管弦乐团的合成演奏音频转化成高度结构化、可视化、可检索、可比较研究的音乐数据带到课堂上与专业老师共同探讨；对专业老师而言，该系统可以实现对学生专业学习情况的纵向和横向比较，获得了解学生的第一手资料，从而完善教学内容和方法。
图片源自「星海音乐学院」微信公众号
去年 12 月 7 日，由中央民族大学与平安科技联手的「人工智能音乐联合实验室」签字揭牌仪式在中央民族大学知行堂举行。本次合作旨在发挥各自优势、通过共同研发，实现人工智能音乐创作由欣赏阶段到专业阶段再到专家阶段的设想。
中央民族大学党委常委、副校长宋敏在揭牌仪式上表示，人工智能己列入国家规划并进入逐步实施阶段，正在不断与各个领域结合，无疑将引领未来各行各业的发展，她希望双方通过实验室这一平台各自发挥优势，提高民大学科建设水平和音乐创作水平，推进北京「四个中心」建设特别是文化中心建设，并积极助力中国优秀音乐文化走出。
图片源自中央民族大学官网
另外，由复旦大学、清华大学联合创办，至今已是第 6 届的中国声音与音乐技术会议 CSMT（Conference on Sound and Music Technology），从 2013 年开始便就声音与音乐技术这门多学科交叉领域源源不断地为国内输出学术见解，丰富了国内人工智能 + 音乐领域的研究成果。
以 2018 年的会议为例，其征文主题包括：
音乐声学
乐器声学/嗓音声学/心理声学与电声学/空间音乐声学等
声音与音乐的信号处理
工业、农业、畜牧业、养殖业、地理、环境等各行各业领域的声音信号处理/音乐信号处理
计算机听觉
声音与音乐的内容分析、理解和建模/音频与音乐信息检索/声音与音乐分类、标注、情感计算、推荐等/人工智能在声音与音乐计算中的应用/声音及音乐计算在娱乐、教育、海洋、医学、装备、军事、信息安全等各领域的应用
音频信息安全
鲁棒音频水印/音频认证/音频取证
计算机音乐与录音
计算机辅助的音乐创作/计算机辅助的音乐教学系统/计算机音乐的制作技术/计算机音乐的软件开发/ 音响及多声道声音系统/ 声音装置及相关多媒体技术/音效及声音设计/音频人机交互
·听觉心理学
·听觉与视觉相结合的多媒体应用
值得一提的是，去年的 CSMT 大会特别开辟了两个 Special Session：一个用来探讨面向一般 Audio 的计算机听觉，试图扩展 Music 之外的 Audio + AI 人工智能在各行各业的应用，比如海洋舰船识别、设备诊断、AI 医疗、嗓音声学、音频监控、动物识别、农业保护、工业自动化等；另一个则是探讨中国民族音乐与计算机等科学技术的交叉融合，显示了该国内会议的前瞻性。
当下流行的 AI + 音乐算法
对于当下的音乐人工智能算法研究，中国音乐学院音乐学系付晓东教授在发表于 2018 年 05 期《艺术探索》的《音乐人工智能的伦理思考——算法作曲的「自律」与「他律」》一文中按「自律」与「他律」将之进行了划分。
其中「自律」指的是机器严格或非严格地遵循事先规定好的内部结构原则，对应于音响素材而生成音乐作品，最终的音响呈现受到内部结构原则的自律性限定；「他律」则指机器严格或非严格地遵循依据人类经验规定好的外部结构原则，并映射为音响而生成作品，最终的音响呈现受到外部结构原则的他律性限定。
最终的梳理结果如下：
「自律」类音乐人工智能算法
（一）数学模型（Mathematical Model）
以数学算法与随机事件构成数学模型进行作曲。其中算法相当于作曲法则，随机事件相当于音乐元素——音乐中的各种元素可分解为一系列随机事件，如音的四属性、音乐三要素等，作曲家（程序员）赋予其不同权重，使用特定随机算法对其进行运算处理而得出音响序列，其结果是非确定性的。常用的随机算法有马尔科夫链、高斯分布等。目前以数学模型为主的音乐人工智能作品在伴奏的速度跟随、乐句的力度处理、终止式的伸缩节奏方面有相当的“智能”感，但是在作品的整体可听性方面仍有明显的欠缺。
（二）演化算法（Evolutionary Methods）
演化算法源于达尔文所揭示的生物进化理论，用算法模拟物种进化的过程来构建音乐作品。将随机或人为的音响事件集合为一个种群，通过选种、遗传与突变的算法反复迭代，将种群中现有的多个个体进行优胜劣汰，其结果由适应函数构成的审核程序予以矫正，以保证其审美意义的质量。最常见的演化计算方法是遗传算法（Genetic Algorithms）与遗传编码（Genetic Programming）。演化算法试图将物种进化的过程匹配于音乐生成过程的逻辑不够完善，因此作品的审美认可度并不高，如今常用于和声配置与伴奏任务中。
（三）语法系统（Grammars）
音乐的构成法则可类比于人类语言的语法规则。人类语言由字、词、句等按照一定的语法规则构成表达单元，音乐中的动机、乐节、乐句也具有相似的结构特征。首先创建一个特定音乐作品的语法规则，对和声、节奏与音高等各种音乐素材进行组合，最后生成音乐作品。诚然，音乐与语言在某种程度上具有同构性，但是比较而言，音乐规则体现出更大的灵活度与可变性，由一个固定的语法规则附加若干可变规则的语言算法，产生出的音乐作品多少带有生硬而呆板的特征。
「他律」类音乐人工智能算法
（一）迁移模型算法（Translational Models）
将非音乐媒体信号源中的信息映射并迁移为音乐音响信息。最常见的是将视觉信息进行转换，例如将图像中的线条转换为旋律，色彩转换为和声，色度转换为力度；将运动物体的空间位移转换为旋律，速度转换为节拍节奏等。也可用于非视觉信息的迁移，如将文学作品中的积极/消极的描述，通过自动情感分析系统迁移为大三/小三和弦。实际上，人类的感官在一定程度上的确具有“联觉”效应，如空间线条与旋律走向的对应，但是如果将其进行严格映射，并没有心理学的有力证据。因此使用迁移模型算法生成的音乐作品，常常出现在交互性的新媒体艺术表演中，更多地以现场的事件相关性与交互性为审美趣味。而一旦音乐作品与其映射对象脱离而单独呈现，这类作品的可听性将会大大降低。
（二）知识推论系统（Knowledge-based Systems）
以某种音乐风格类型为知识库基础，将该音乐风格的审美特征提取出来并进行编码，即归纳推理；以编码程序为算法而创造类似风格的新作品，即演绎推理。例如基于对位法原则的巴洛克音乐风格编码、基于大小调和声体系的古典浪漫音乐风格编码、弱化和声功能的印象派音乐风格编码及各个相应风格作品的生成，即属于知识推论系统算法。这种算法已经在某种程度上接近于音乐学院作曲技术理论的学习过程，生成的音乐作品与其所基于的特定风格知识库非常相像，具有很高的可听性。其缺点在于归纳—演绎两个环节的相对割裂，即风格编码必须由操作者提供，程序本身仅仅是对编码的执行运算，作品的结果会严重受到操作者对创作规则的抽象理解的影响，并且会存在僵化与雷同的缺点。
（三）机器学习（Machine Learning）
操作者为计算机输入大量的音乐音响，计算机对其进行有效“聆听学习”，即运用统计方法对音乐构成的法则进行学习，其过程与知识推论系统相似，但是操作者并不严格指定音乐类型，也不为程序提供风格编码，这个过程由算法程序自动完成，强调其自主性与“无监督”式的学习（unsupervised learning）。当然，从本质上来看，机器学习的“无监督”只能是在一定程度和范围内，它依然囿于操作者所提供的知识素材库。机器学习与数学优化、数据挖掘等计算科学的研究成果相关，更与认知科学领域与神经网络学科的研究成果密切相关，其中最为显著的是采用决策树、人工神经网络、深度学习等方法，是迄今为止对生物学习过程模仿程度最高的一种算法。机器学习仍然属于仿生，但它超越了对结构与力学层面的仿生，是对人类大脑思维过程的仿生。机器学习既可以用于一般意义上的音乐创作，也可用于即兴演奏与竞奏等场合。虽然可以生成各种指定风格或混合风格的音乐作品，但是它仍然取决于操作者提供的音乐数据类型，是通过对随机事件进行概率统计得出规则后的音响预测。
根据付教授的划分准则，我们将能对当今流行的大部分人工智能 + 音乐研究工作进行有效归类。
值得一提的是，由中国科学技术大学、微软人工智能和研究院、苏州大学团队合作，讲述歌曲生成的端到端旋律和编曲生成框架的论文《XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music》成功荣获 KDD 2018 的 Research Track 最佳学生论文，雷锋网 AI 科技评论对此做了相应解读，有兴趣的读者可点击 进行回看。
总的来说，未来人工智能将在音乐领域发挥更加重要的作用，它可以帮助人们分析作品、创作以及分担相当多的重复性工作，进一步激发创造力，探索音乐形式与内容方面的多种可行性。希望这种跨学科、融合性的合作，能够对各类音乐创作逻辑进行总结与完善，并在感知、情感等方面做出突破，让人工智能在音乐的诸多领域形成创新，并在教学、社会服务等方面产生影响。
关于付晓东和付晓东简介的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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